API-dokumentation til uncensored-modeller

Autentificering og base URL

Send anmodninger til vores base URL med din API-nøgle i Authorization-headeren for øjeblikkeligt at få adgang til uncensored-modellen.

Brug Bearer <your-key> til hvert kald. Nøglen genereres, når du tilmelder dig via Google eller e-mail. Hold den sikker, da den identificerer din forudbetalt konto.

Vi bruger standard OpenAI-kompatibel autentificering. Hvis din nøgle er ugyldig, modtager du en 401-fejl. Hvis din kredit er opbrugt, modtager du en 402-fejl, der kræver et crypto-top-up.

Første anmodning

Lav din første anmodning ved at poste en simpel besked til chat-completions-endpointet med din API-nøgle.

Dette cURL-eksempel viser den minimale struktur, der kræves for at få et tekst-svar fra den ukensorerede model.

Erstat <YOUR_API_KEY> med nøglen vist på dit dashboard. Svaret indeholder den genererede tekst i content felt.

Copycurl https://api.chatgptnofilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 3 unix commands to find large files"}]
  }'

Python-integration

Brug det officielle OpenAI Python-bibliotek til at interagere med vores API ved at pege det på vores base URL.

Denne tilgang kræver ingen tilpasset klientlogik. Indstil blot base_url og angiv din API-nøgle. Biblioteket håndterer serialisering og svarparsning automatisk.

Denne metode fungerer sømløst med eksisterende kodebaser, der sigter mod OpenAI. Du skal kun justere endpoint-konfigurationen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptnofilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js-integration

Integrer med API'et i Node.js ved at initialisere klienten med vores specifikke base-URL og legitimationsoplysninger.

Node SDK'en efterligner Python-klientens struktur. Angiv base-URL og API-nøgle under initialisering. Resten af koden forbliver identisk med standard OpenAI-implementeringer.

Dette giver dig mulighed for at skifte udbydere uden at omskrive din applikationslogik. Svarstrukturen matcher OpenAI-specifikationen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptnofilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamingrespons

Modtag tekst token-for-token ved at indstille stream: true i dine request-parametre.

Streaming reducerer opfattet latens til lange output. Hver chunk indeholder et delvist svar. Den sidste chunk inkluderer tokenforbrugsstatistikker til fakturering.

Håndter stream-hændelserne i din kode for at opdatere UI'en i realtid. Dette er afgørende for chatgrænseflader, hvor brugere forventer øjeblikkelig feedback.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits and context window

Modellen understøtter et kontekstvindue på 100.000 tokens til kombineret input og output.

Ratebegrænsninger er sat til 300 requests i minuttet og 8 samtidige requests pr. nøgle. Request-legemer må ikke overstige 8 MB.

Hvis du overskrider rate limit, modtager du en 429-fejl. Vent et par sekunder, før du prøver igen. Kontekstvinduet tillader omfattende samtalehistorik uden øjeblikkelig afkortning.