API-dokumentation för icke-censurerade modeller

Autentisering och bas-URL

Skicka begäranden till vår bas-URL med din API-nyckel i Authorization-huvudet för att omedelbart få åtkomst till uncensored-modellen.

Använd Bearer <your-key> för varje anrop. Nyckeln genereras när du registrerar dig via Google eller e-post. Förvara den säker, eftersom den identifierar ditt förbetalkonto.

Vi använder standardautentisering som är kompatibel med OpenAI. Om din nyckel är ogiltig får du ett 401-fel. Om ditt kreditbelopp är slut får du ett 402-fel som kräver en kryptotopning.

Första förfrågan

Gör din första förfrågan genom att posta ett enkelt meddelande till chatkompletteringsändpunkten med din API-nyckel.

Detta cURL-exempel visar den minimala struktur som krävs för att få ett textsvar från den obegränsade modellen.

Ersätt <YOUR_API_KEY> med nyckeln som visas på ditt dashboard. Svaret innehåller den genererade texten i content fält.

Copycurl https://api.chatgptnofilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 3 unix commands to find large files"}]
  }'

Python-integration

Använd det officiella OpenAI Python-biblioteket för att interagera med vår API genom att peka det mot vår bas-URL.

Denna metod kräver ingen anpassad klientlogik. Ställ helt enkelt in base_url och tillhandahåll din API-nyckel. Biblioteket hanterar serialisering och svarsparsing automatiskt.

Denna metod fungerar sömlöst med befintliga kodbasar som riktar sig mot OpenAI. Du behöver bara justera slutpunktskonfigurationen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptnofilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js-integration

Integrera med API:t i Node.js genom att initiera klienten med vår specifika bas-URL och autentiseringsuppgifter.

Node SDK speglar Python-klientens struktur. Ange bas-URL:en och API-nyckeln under initieringen. Resten av koden förblir identisk med standard OpenAI-implementeringar.

Detta låter dig byta leverantör utan att skriva om din applikationslogik. Svarstrukturen matchar OpenAI-specifikationen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptnofilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömningsresponser

Ta emot text token för token genom att ange stream: true i dina begäransparametrar.

Streaming minskar den upplevda latensen för långa utmatningar. Varje chunk innehåller ett delvis svar. Den sista chunken innehåller tokenanvändningsstatistik för fakturering.

Hantera strömningseventen i din kod för att uppdatera UI:t i realtid. Detta är avgörande för chattgränssnitt där användare förväntar sig omedelbar feedback.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Begränsningar och kontextruta

Modellen stöder ett kontextfönster på 100 000 token för kombinerad inmatning och utmatning.

Ratebegränsningarna är inställda på 300 förfrågningar per minut och 8 samtidiga förfrågningar per nyckel. Förfrågningskroppen får inte överstiga 8 MB.

Om du överskrider hastighetsbegränsningen får du ett 429-fel. Vänta några sekunder innan du försöker igen. Kontextfönstret tillåter omfattande konversationshistorik utan omedelbar beskärning.