API-Dokumentation für unzensierte Modelle

Authentifizierung und Basis-URL

Senden Sie Anfragen an unsere Basis-URL mit Ihrem API-Schlüssel im Authorization-Header, um sofort auf das unzensierte Modell zuzugreifen.

Verwenden Bearer <your-key> für jeden Aufruf. Der Schlüssel wird bei der Anmeldung über Google oder E-Mail generiert. Bewahren Sie ihn sicher auf, da er Ihr Prepaid-Konto identifiziert.

Wir verwenden die Standard-Authentifizierung im OpenAI-kompatiblen Format. Wenn Ihr Schlüssel ungültig ist, erhalten Sie einen 401-Fehler. Wenn Ihr Guthaben aufgebraucht ist, erhalten Sie einen 402-Fehler, der einen Top-up per Krypto erfordert.

Erste Anfrage

Erstellen Sie Ihre erste Anfrage, indem Sie eine einfache Nachricht an den Chat-Antwort-Endpunkt mit Ihrem API-Schlüssel senden.

Dieses cURL-Beispiel zeigt die minimale Struktur, die erforderlich ist, um eine Textantwort vom unzensierten Modell zu erhalten.

Ersetzen <YOUR_API_KEY> mit dem Schlüssel, der auf Ihrem Dashboard angezeigt wird. Die Antwort enthält den generierten Text im content Feld.

Copycurl https://api.chatgptnofilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 3 unix commands to find large files"}]
  }'

Python-Integration

Verwenden Sie die offizielle OpenAI-Python-Bibliothek, um mit unserer API zu interagieren, indem Sie sie auf unsere Basis-URL verweisen.

Dieser Ansatz erfordert keine benutzerdefinierte Client-Logik. Legen Sie einfach den base_url und geben Sie Ihren API-Schlüssel an. Die Bibliothek verarbeitet die Serialisierung und Antwortanalyse automatisch.

Diese Methode funktioniert nahtlos mit bestehenden Codebasen, die auf OpenAI abzielen. Sie müssen lediglich die Endpunkt-Konfiguration anpassen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptnofilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js-Integration

Integrieren Sie die API in Node.js, indem Sie den Client mit unserer spezifischen Basis-URL und Ihren Anmeldeinformationen initialisieren.

Das Node SDK spiegelt die Struktur des Python-Clients wider. Übergeben Sie die Basis-URL und den API-Schlüssel während der Initialisierung. Der Rest des Codes bleibt identisch mit Standard-OpenAI-Implementierungen.

Dies ermöglicht es Ihnen, Anbieter auszutauschen, ohne die Anwendungslogik neu schreiben zu müssen. Die Antwortstruktur entspricht der OpenAI-Spezifikation.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptnofilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten

Empfangen Sie Text Token-für-Token durch Festlegen von stream: true in Ihren Anfrage-Parametern.

Streaming reduziert die wahrgenommene Latenz bei langen Ausgaben. Jeder Chunk enthält eine partielle Antwort. Der letzte Chunk enthält die Token-Nutzungsstatistiken für die Abrechnung.

Verarbeiten Sie die Stream-Ereignisse in Ihrem Code, um die Benutzeroberfläche in Echtzeit zu aktualisieren. Dies ist entscheidend für Chat-Schnittstellen, bei denen Benutzer sofortiges Feedback erwarten.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits und Context-Window

Das Modell unterstützt einen Kontextfenster von 100.000 Tokens für kombinierte Eingabe und Ausgabe.

Die Ratenbegrenzung liegt bei 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitigen Anfragen pro Schlüssel. Anfragekörper dürfen 8 MB nicht überschreiten.

Wenn Sie das Limit überschreiten, erhalten Sie einen 429-Fehler. Warten Sie einige Sekunden, bevor Sie es erneut versuchen. Das Kontextfenster ermöglicht eine umfangreiche Konversationshistorie ohne sofortige Kürzung.