เอกสาร API สำหรับโมเดลไม่มีเซนเซอร์

Authentication and base URL

ส่งคำขอไปยัง URL พื้นฐานของเราพร้อมคีย์ API ของคุณในหัว Authorization เพื่อเข้าถึงโมเดล uncensored ทันที

ใช้ Bearer <your-key> สำหรับการเรียกใช้ทุกครั้ง คีย์จะถูกสร้างเมื่อคุณสมัครสมาชิกผ่าน Google หรืออีเมล เก็บคีย์ให้ปลอดภัยเนื่องจากคีย์นี้ระบุบัญชีที่เติมเงินล่วงหน้าของคุณ

เราใช้ระบบการตรวจสอบสิทธิ์แบบมาตรฐานที่เข้ากันได้กับ OpenAI หากคีย์ของคุณไม่ถูกต้อง คุณจะรับข้อผิดพลาด 401 หากเครดิตของคุณหมด คุณจะรับข้อผิดพลาด 402 ซึ่งจำเป็นต้องเติมเครดิตผ่านคริปโต

คำขอครั้งแรก

ทำการขอข้อมูลครั้งแรกโดยการส่งข้อความง่ายๆ ไปยัง endpoint chat completions พร้อม API key ของคุณ

ตัวอย่าง cURL นี้แสดงโครงสร้างขั้นต่ำที่จำเป็นในการรับข้อความตอบกลับจากโมเดลที่ไม่มีเซนเซอร์

แทนที่ <YOUR_API_KEY> ด้วยคีย์ที่แสดงบนแดชบอร์ดของคุณ การตอบสนองจะประกอบด้วยข้อความที่สร้างไว้ใน content ช่อง

Copycurl https://api.chatgptnofilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 3 unix commands to find large files"}]
  }'

การผสานรวม Python

ใช้ไลบรารี Python ทางการของ OpenAI เพื่อโต้ตอบกับ API ของเราโดยชี้ไปยัง base URL ของเรา

วิธีนี้ไม่ต้องใช้ตรรกะไคลเอนต์แบบกำหนดเอง เพียงตั้งค่า base_url และให้คีย์ API ของคุณ ไลบรารีจัดการการแปลงข้อมูลและการแยกวิเคราะห์การตอบกลับโดยอัตโนมัติ

วิธีนี้ทำงานร่วมกับ codebases ที่มีอยู่ซึ่งกำหนดเป้าหมายไปที่ OpenAI ได้อย่างราบรื่น คุณเพียงแค่ต้องปรับการกำหนดค่า endpoint

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptnofilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การผสานรวม Node.js

ผสานรวมกับ API ใน Node.js โดยการเริ่มต้นไคลเอนต์ด้วย URL พื้นฐานและข้อมูลรับรองเฉพาะของเรา

SDK Node มีโครงสร้างคล้ายไคลเอนต์ Python ส่ง URL พื้นฐานและคีย์ API ระหว่างการเริ่มต้น ส่วนที่เหลือของโค้ดจะเหมือนกันกับการใช้งาน OpenAI มาตรฐาน

สิ่งนี้ช่วยให้คุณเปลี่ยนผู้ให้บริการได้โดยไม่ต้องเขียนลอจิกแอปพลิเคชันของคุณใหม่ โครงสร้างการตอบกลับตรงกับข้อกำหนดของ OpenAI

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptnofilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบสนองแบบสตรีม

รับข้อความทีละโทเค็นโดยการตั้งค่า stream: true ในพารามิเตอร์ของคำขอของคุณ

การสตรีมลดการรับรู้ความล่าช้าสำหรับผลลัพธ์ยาว แต่ละส่วนมีคำตอบบางส่วน ส่วนสุดท้ายรวมถึงสถิติการใช้งานโทเค็นสำหรับการเรียกเก็บเงิน

จัดการเหตุการณ์สตรีมในโค้ดของคุณเพื่ออัปเดต UI แบบเรียลไทม์ สิ่งนี้จำเป็นสำหรับอินเทอร์เฟซแชทที่ผู้ใช้คาดหวังการตอบสนองทันที

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ขีดจำกัดและหน้าต่างบริบท

โมเดลรองรับหน้าต่างบริบทขนาด 100,000 tokens สำหรับ input และ output รวมกัน

อัตราจำกัดการเรียกข้อมูลอยู่ที่ 300 ครั้งต่อนาทีและ 8 การเรียกพร้อมกันต่อคีย์ ร่างการร้องขอต้องไม่เกิน 8 MB

หากคุณเกินขีดจำกัดอัตราการใช้งาน คุณจะได้รับการตอบกลับเป็นข้อผิดพลาด 429 รอสักครู่ก่อนลองใหม่ หน้าต่างบริบทอนุญาตให้มีประวัติการสนทนาที่ยาวนานได้โดยไม่จำเป็นต้องตัดทอนทันที