Documentație API pentru modelele fără cenzură

Autentificare și URL de bază

Trimiteți cereri către URL-ul de bază cu cheia API în antetul Authorization pentru a accesa modelul nelimitat imediat.

Utilizare Bearer <your-key> pentru fiecare apel. Cheia este generată când te înregistrezi prin Google sau e-mail. Păstreaz-o în siguranță, deoarece identifică contul tău preplătit.

Folosim autentificare standard compatibilă cu OpenAI. Dacă cheia dvs. este invalidă, primiți un eroare 401. Dacă creditul dvs. este epuizat, primiți un eroare 402 care necesită o reîncărcare prin criptomonede.

Prima cerere

Fă prima ta cerere trimițând un mesaj simplu către endpoint-ul de completări chat cu cheia ta API.

Acest exemplu cURL demonstrează structura minimă necesară pentru a obține un răspuns text de la modelul uncensored.

Înlocuiți <YOUR_API_KEY> cu cheia afișată în panoul dvs. Răspunsul conține textul generat în content câmp.

Copycurl https://api.chatgptnofilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 3 unix commands to find large files"}]
  }'

Integrare Python

Folosește biblioteca oficială Python OpenAI pentru a interacționa cu API-ul nostru indicând către URL-ul nostru de bază.

Această abordare nu necesită logică custom de client. Setați simplu base_url și furnizați cheia API. Biblioteca gestionează automat serializarea și parsarea răspunsurilor.

Această metodă funcționează perfect cu bazele de cod existente care vizează OpenAI. Trebuie doar să ajustați configurația endpoint-ului.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptnofilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrare Node.js

Integrare cu API-ul în Node.js prin inițializarea clientului cu URL-ul de bază specific și acreditările noastre.

SDK Node imită structura clientului Python. Transmite URL-ul de bază și cheia API în timpul inițializării. Restul codului rămâne identic cu implementările standard OpenAI.

Acest lucru vă permite să comutați furnizorii fără a rescrie logica aplicației. Structura răspunsului se potrivește cu specificația OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptnofilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsuri streaming

Primește tokeni text token cu token setând stream: true în parametrii solicitării.

Streaming-ul reduce latența percepută pentru output-uri lungi. Fiecare fragment conține un răspuns parțial. Fragmentul final include statistici de utilizare a tokenilor pentru facturare.

Gestionați evenimentele de flux în codul dvs. pentru a actualiza interfața utilizator în timp real. Acest lucru este esențial pentru interfețele de chat unde utilizatorii așteaptă feedback imediat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limite și fereastră de context

Modelul suportă o fereastră de context de 100.000 de tokeni pentru inputul și outputul combinate.

Limitările de rată sunt setate la 300 de cereri pe minut și 8 cereri concurente pe cheie. Corpurile cererilor nu trebuie să depășească 8 MB.

Dacă depășiți limita de rată, primiți o eroare 429. Așteptați câteva secunde înainte de a reîncerca. Fereastra de context permite un istoric extins al conversației fără trunchiere imediată.