Documentación de API para modelos sin censura

Autenticación y URL base

Envía solicitudes a nuestra URL base con tu clave de API en el encabezado Authorization para acceder al modelo sin censura de inmediato.

Usar Bearer <your-key> para cada llamada. La clave se genera cuando te registras mediante Google o correo electrónico. Manténla segura, ya que identifica tu cuenta prepagada.

Utilizamos autenticación estándar compatible con OpenAI. Si tu clave es inválida, recibirás un error 401. Si tu saldo se agota, recibirás un error 402 que requiere una recarga con criptomonedas.

Primera solicitud

Realiza tu primera solicitud enviando un mensaje simple al endpoint de completaciones de chat con tu clave de API.

Este ejemplo de cURL demuestra la estructura mínima requerida para obtener una respuesta de texto del modelo sin censura.

Reemplazar <YOUR_API_KEY> con la clave que aparece en tu panel de control. La respuesta contiene el texto generado en content campo.

Copycurl https://api.chatgptnofilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 3 unix commands to find large files"}]
  }'

Integración en Python

Utiliza la biblioteca oficial de Python de OpenAI para interactuar con nuestra API apuntándola a nuestra URL base.

Este enfoque no requiere lógica personalizada del cliente. Simplemente establece el base_url y proporciona tu clave de API. La biblioteca maneja la serialización y el análisis de respuestas automáticamente.

Este método funciona sin problemas con las bases de código existentes que apuntan a OpenAI. Solo necesitas ajustar la configuración del punto final.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptnofilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración con Node.js

Integrar con la API en Node.js inicializando el cliente con nuestra URL base y credenciales específicas.

El SDK de Node refleja la estructura del cliente de Python. Pasa la URL base y la clave de API durante la inicialización. El resto del código permanece idéntico a las implementaciones estándar de OpenAI.

Esto te permite cambiar de proveedor sin reescribir la lógica de tu aplicación. La estructura de la respuesta coincide con la especificación de OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptnofilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas de streaming

Recibe texto token por token configurando stream: true en tus parámetros de solicitud.

El streaming reduce la latencia percibida para salidas largas. Cada fragmento contiene una respuesta parcial. El fragmento final incluye las estadísticas de uso de tokens para facturación.

Maneja los eventos del flujo en tu código para actualizar la interfaz de usuario en tiempo real. Esto es esencial para interfaces de chat donde los usuarios esperan una respuesta inmediata.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites y ventana de contexto

El modelo admite una ventana de contexto de 100.000 tokens para entrada y salida combinadas.

Los límites de velocidad están establecidos en 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes por clave. Los cuerpos de las solicitudes no deben exceder 8 MB.

Si superas el límite de velocidad, recibes un error 429. Espera unos segundos antes de reintentar. La ventana de contexto permite un historial de conversación extenso sin truncamiento inmediato.