Dokumentasi API untuk model tanpa sensor

Pengesahan dan url asas

Hantar permintaan ke URL asas kami dengan kunci API anda dalam header Authorization untuk mengakses model tanpa penapisan serta-merta.

Gunakan Bearer <your-key> untuk setiap panggilan. Kunci dijana apabila anda mendaftar melalui Google atau e-mel. Simpan dengan selamat, kerana ia mengenal pasti pra-dibayar akaun anda.

Kami menggunakan pengesahan serasi dengan OpenAI. Jika kunci anda tidak sah, anda akan menerima ralat 401. Jika kredit anda telah habis, anda akan menerima ralat 402 yang memerlukan penambahan kredit melalui crypto.

Permintaan pertama

Buat permintaan pertama anda dengan menghantar mesej mudah ke hujung penyelesaian chat dengan kunci API anda.

Contoh cURL ini menunjukkan struktur minimum yang diperlukan untuk mendapatkan respons teks dari model tanpa sensor.

Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci yang dipaparkan pada papan pemuka anda. Respons mengandungi teks yang dijana dalam content bidang.

Copycurl https://api.chatgptnofilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 3 unix commands to find large files"}]
  }'

Python integration

Gunakan perpustakaan Python rasmi OpenAI untuk berinteraksi dengan API kami dengan mengarahkannya ke URL asas kami.

Pendekatan ini tidak memerlukan logik pelanggan tersuai. Cukup tetapkan base_url dan berikan kunci API anda. Perpustakaan ini mengendalikan serialisasi dan penguraian respons secara automatik.

Kaedah ini berfungsi dengan lancar dengan kod sedia ada yang menyasarkan OpenAI. Anda hanya perlu menyesuaikan konfigurasi titik akhir.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptnofilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrasi Node.js

Integrasi dengan API dalam Node.js dengan memulakan klien dengan URL asas dan kelayakan khusus kami.

SDK Node meniru struktur klien Python. Lulus URL asas dan kunci API semasa inisialisasi. Baki kod kekal sama dengan pelaksanaan OpenAI piawai.

Ini membolehkan anda menukar penyedia tanpa menulis semula logik aplikasi anda. Struktur respons sepadan dengan spesifikasi OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptnofilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons penstriman

Terima teks token demi token dengan menetapkan stream: true dalam parameter permintaan anda.

Penstriman mengurangkan latensi yang dirasakan untuk output panjang. Setiap bahagian mengandungi respons separuh. Bahagian terakhir termasuk statistik penggunaan token untuk pengebilan.

Kendalikan acara aliran dalam kod anda untuk mengemas kini UI secara masa nyata. Ini penting untuk antara muka sembang di mana pengguna mengharapkan maklum balas segera.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Had dan jendela konteks

Model ini menyokong tetingkap konteks 100,000 token untuk gabungan input dan output.

Had kadar ditetapkan pada 300 permintaan setiap minit dan 8 permintaan serentak setiap kunci. Badan permintaan tidak boleh melebihi 8 MB.

Jika anda melebihi had kadar, anda menerima ralat 429. Tunggu beberapa saat sebelum mencuba semula. Tetingkap konteks membolehkan sejarah perbualan yang luas tanpa pemendekan serta-merta.