Documentação da API para modelos sem censura

Autenticação e URL base

Envie solicitações para nossa URL base com sua chave de API no cabeçalho Authorization para acessar o modelo sem censura imediatamente.

Usar Bearer <your-key> para cada chamada. A chave é gerada quando você se cadastra via Google ou e-mail. Mantenha-a segura, pois ela identifica sua conta pré-paga.

Usamos autenticação padrão compatível com OpenAI. Se sua chave for inválida, você receberá um erro 401. Se seu crédito estiver esgotado, você receberá um erro 402, exigindo um recarga via criptomoeda.

Primeira solicitação

Faça sua primeira solicitação enviando uma mensagem simples ao endpoint de conclusões de chat com sua chave de API.

Este exemplo cURL demonstra a estrutura mínima necessária para obter uma resposta de texto do modelo sem censura.

Substituir <YOUR_API_KEY> com a chave exibida no seu painel. A resposta contém o texto gerado no content campo.

Copycurl https://api.chatgptnofilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 3 unix commands to find large files"}]
  }'

Integração Python

Use a biblioteca oficial da OpenAI para Python para interagir com nossa API apontando-a para a URL base.

Esta abordagem não requer lógica de cliente personalizada. Basta definir o base_url e forneça sua chave de API. A biblioteca lida com a serialização e análise de resposta automaticamente.

Este método funciona perfeitamente com bases de código existentes que visam OpenAI. Você só precisa ajustar a configuração do endpoint.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptnofilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração Node.js

Integrar com a API em Node.js inicializando o cliente com nossa URL base e credenciais específicas.

O SDK Node espelha a estrutura do cliente Python. Passe a URL base e a chave de API durante a inicialização. O restante do código permanece idêntico às implementações padrão do OpenAI.

Isso permite que você altere provedores sem reescrever a lógica do seu aplicativo. A estrutura da resposta corresponde à especificação da OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptnofilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas de streaming

Receba texto token por token definindo stream: true nos parâmetros da sua solicitação.

O streaming reduz a latência percebida para saídas longas. Cada bloco contém uma resposta parcial. O último bloco inclui as estatísticas de uso de tokens para faturamento.

Manipule os eventos do stream no seu código para atualizar a interface do usuário em tempo real. Isso é essencial para interfaces de chat onde os usuários esperam feedback imediato.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites e janela de contexto

O modelo suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens para entrada e saída combinadas.

Os limites de taxa estão definidos para 300 solicitações por minuto e 8 solicitações simultâneas por chave. Os corpos das solicitações não devem exceder 8 MB.

Se você exceder o limite de taxa, receberá um erro 429. Aguarde alguns segundos antes de tentar novamente. A janela de contexto permite um histórico extenso de conversas sem truncamento imediato.