Dokumentasi API untuk model uncensored

Autentikasi dan URL dasar

Kirimkan permintaan ke URL dasar kami dengan kunci API Anda di header Authorization untuk mengakses model tanpa sensor segera.

Gunakan Bearer <your-key> untuk setiap panggilan. Kunci dibuat saat Anda mendaftar melalui Google atau email. Jaga agar tetap aman, karena kunci ini mengidentifikasi akun prabayar Anda.

Kami menggunakan autentikasi standar yang kompatibel dengan OpenAI. Jika kunci Anda tidak valid, Anda akan menerima error 401. Jika kredit Anda habis, Anda akan menerima error 402 yang memerlukan pengisian ulang menggunakan kripto.

Permintaan pertama

Lakukan permintaan pertama Anda dengan mengirimkan pesan sederhana ke endpoint chat completions menggunakan kunci API Anda.

Contoh cURL ini menunjukkan struktur minimal yang diperlukan untuk mendapatkan respons teks dari model tanpa sensor.

Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci yang ditampilkan di dasbor Anda. Respons berisi teks yang dihasilkan di content bidang.

Copycurl https://api.chatgptnofilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 3 unix commands to find large files"}]
  }'

Integrasi Python

Gunakan pustaka Python resmi OpenAI untuk berinteraksi dengan API kami dengan mengarahkannya ke base URL kami.

Pendekatan ini tidak memerlukan logika klien kustom. Cukup atur base_url dan berikan kunci API Anda. Pustaka menangani serialisasi dan parsing respons secara otomatis.

Metode ini berfungsi dengan lancar dengan basis kode yang ada yang menargetkan OpenAI. Anda hanya perlu menyesuaikan konfigurasi endpoint.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptnofilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrasi Node.js

Integrasi dengan API di Node.js dengan menginisialisasi klien dengan URL dasar dan kredensial spesifik kami.

SDK Node mencerminkan struktur klien Python. Teruskan URL dasar dan kunci API selama inisialisasi. Sisa kode tetap identik dengan implementasi OpenAI standar.

Hal ini memungkinkan Anda mengganti penyedia tanpa menulis ulang logika aplikasi Anda. Struktur respons sesuai dengan spesifikasi OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptnofilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons streaming

Terima token teks per token dengan mengatur stream: true dalam parameter permintaan Anda.

Streaming mengurangi latensi yang dirasakan untuk output panjang. Setiap potongan berisi respons parsial. Potongan terakhir mencakup statistik penggunaan token untuk penagihan.

Tangani event stream dalam kode Anda untuk memperbarui UI secara real-time. Ini sangat penting untuk antarmuka chat di mana pengguna mengharapkan umpan balik segera.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Batas dan jendela konteks

Model ini mendukung jendela konteks 100.000 token untuk input dan output gabungan.

Batas laju ditetapkan pada 300 permintaan per menit dan 8 permintaan simultan per kunci. Badan permintaan tidak boleh melebihi 8 MB.

Jika Anda melebihi batas laju, Anda menerima error 429. Tunggu beberapa detik sebelum mencoba lagi. Jendela konteks memungkinkan riwayat percakapan yang luas tanpa pemotongan segera.