API-documentatie voor ongecensureerde modellen

Authenticatie en basis-URL

Stuur verzoeken naar onze basis-URL met je API-sleutel in de Authorization-header om direct toegang te krijgen tot het uncensored-model.

Gebruik Bearer <your-key> voor elke call. De sleutel wordt gegenereerd wanneer je je aanmeldt via Google of e-mail. Houd deze veilig, omdat deze je prepaid-account identificeert.

We gebruiken standaard OpenAI-compatible authenticatie. Als je sleutel ongeldig is, ontvang je een 401-fout. Als je tegoed op is, ontvang je een 402-fout die een crypto-opwaardering vereist.

Eerste verzoek

Maak je eerste verzoek door een eenvoudig bericht naar het chat-completies eindpunt te sturen met je API-sleutel.

Dit cURL-voorbeeld toont de minimale structuur die nodig is om een tekstantwoord van het ongecensureerde model te krijgen.

Vervang <YOUR_API_KEY> met de sleutel die op je dashboard wordt weergegeven. De respons bevat de gegenereerde tekst in de content veld.

Copycurl https://api.chatgptnofilter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 3 unix commands to find large files"}]
  }'

Python-integratie

Gebruik de officiële OpenAI Python-bibliotheek om te communiceren met onze API door deze naar onze basis-URL te wijzen.

Deze aanpak vereist geen aangepaste clientlogica. Stel eenvoudig de base_url en geef je API-sleutel op. De bibliotheek verwerkt serialisatie en responsparsen automatisch.

Deze methode werkt naadloos met bestaande codebases die gericht zijn op OpenAI. Je hoeft alleen de eindpuntconfiguratie aan te passen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptnofilter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js-integratie

Integreer de API in Node.js door de client te initialiseren met onze specifieke basis-URL en referenties.

De Node SDK spiegelt de structuur van de Python-client. Geef de basis-URL en API-sleutel door tijdens initialisatie. De rest van de code blijft identiek aan standaard OpenAI-implementaties.

Hiermee kun je van provider wisselen zonder je applicatielogica te herschrijven. De responsstructuur komt overeen met de OpenAI-specificatie.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptnofilter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming responses

Ontvang tekst token-voor-token door stream: true in je request parameters.

Streaming vermindert de waargenomen latentie voor lange uitvoeren. Elke chunk bevat een gedeeltelijke respons. De laatste chunk bevat de tokengebruiksstatistieken voor facturering.

Verwerk de streamevents in je code om de UI in real-time bij te werken. Dit is essentieel voor chatinterfaces waar gebruikers directe feedback verwachten.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limieten en contextvenster

Het model ondersteunt een contextvenster van 100.000 tokens voor gecombineerde invoer en uitvoer.

De rate limits zijn ingesteld op 300 verzoeken per minuut en 8 gelijktijdige verzoeken per sleutel. De requestbody mag niet groter zijn dan 8 MB.

Als je de limiet overschrijdt, ontvang je een 429-foutmelding. Wacht een paar seconden voordat je het opnieuw probeert. Het contextvenster staat uitgebreide gespreksgeschiedenis toe zonder directe afkapping.